Одним из важнейших этапов лечения заболеваний является этап диагностики. В стоматологии невозможно правильно спланировать лечение без применения дополнительных методов, таких как рентгенография и компьютерная томография.
Однако анализ полученных изображений требует правильной интерпретации, которая не всегда может быть выполнена из-за возможного недостаточного уровня подготовки или опыта врачей, а также обычного «человеческого фактора». Как следствие, проведенное лечение оказывается недостаточным и может приводить к осложнениям. Пациент теряет здоровье и деньги, а репутация врача и клиники серьезно страдает. Именно поэтому врачи с нетерпением ждали появления технологии, которая позволяла бы точно и быстро анализировать изображения в стоматологии.
Еще в 2016 году в России была впервые анонсирована система для распознавания патологий по цифровым данным, а уже сегодня она активно внедряется в практику в российских клиниках. Diagnocat – сервис на основе нейросетей, позволяющий диагностировать заболевания зубов с высокой точностью. В США были разработаны аналогичные системы, получившие название Pearl и Smart Dent. Однако они вышли на рынок позже и сегодня только начинают набирать популярность.
Само название Diagnocat отражает суть проекта — диагностика и системное принятие решений с помощью компьютерных технологий. Система состоит из 20 нейросетей, которые оценивают анатомические структуры челюстно-лицевой области по 122 параметрам в течение рекордно короткого времени – 2-3 минут – и затем выдают отчет по состоянию каждого зуба.
Врачи с интересом и воодушевлением отнеслись к новой разработке. Система позволяет не только повысить качество диагностики и лечения пациентов, но и наладить с ними доверительные отношения. Нейросеть составляет отчет в простой для понимания форме, что позволяет врачу наглядно продемонстрировать пациенту состояние каждого зуба в отдельности и предложить оптимальный метод лечения. Также Diagnocat может выступать в качестве «независимого эксперта», на мнение которого можно положиться: в базе данных содержится информация более чем о 500 тысячах снимков, благодаря чему система с 90% точностью определяет распространенные стоматологические проблемы.
Создатели Diagnocat продолжают работу над своим проектом и обещают не только обещают не только «научить» систему распознавать редкие болезни, но предлагать план лечения на основе поставленных диагнозов.
