Исследователи в Великобритании работают над алгоритмом искусственного интеллекта, который поможет диагностировать тромбоз глубоких вен (ТГВ) по ультразвуковым изображениям и предотвращать ненужный прием лекарств пациентами.
Команда из Оксфордского университета, Имперского колледжа Лондона и Университета Шеффилда совместно с немецкой технологической компанией ThinkSono работает над приложением для смартфонов под названием AutoDVT, которое, по их оценкам, может сократить расходы на медицинское обследование до 150 долларов.
Тромбоз глубоких вен чаще всего возникает в нижних конечностях и у 30-50% пациентов связан с возникновением болезненных симптомов и инвалидностью. Обычно ТГВ диагностируется с помощью ультразвукового исследования. Но до 90% пациентов с возможными симптомами тромбоза не обнаруживают у себя вовремя его признаки, что приводит к длинным спискам ожидания на сканирование и большой нагрузке на специалистов.
Опубликованное в Nature Digital Medicine исследование свидетельствует о том, что алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь в диагностике ТГВ. По словам ученых, это первое исследование, показывающее, что алгоритмы машинного обучения потенциально могут диагностировать ТГВ.
Алгоритмы ИИ были обучены на данных 255 добровольцев, а затем оценены на 53 пациентах, у некоторых из которых в прошлом был диагностирован ТВГ. «Мы обнаружили, что предварительные данные с использованием алгоритма искусственного интеллекта в сочетании с портативным ультразвуковым аппаратом показывают многообещающие результаты», – говорит руководитель исследования доктор Никола Карри из Оксфордского университета.
По её словам, в настоящее время при подозрении на ТВГ большинство пациентов до постановки окончательного диагноза вынуждены получать антикоагулянты, обладающие побочными эффектами. Хотя в случаях, когда диагноз не подтверждается, использование этих препаратов является бессмысленным.
По словам исследователей, есть надежда, что AutoDVT сможет быстрее диагностировать ТГВ у почти 8 миллионов человек во всем мире ежегодно.
В настоящее время ученые планируют проведение слепого исследования, которое сравнит точность AutoDVT со стандартными методами обследования, чтобы дать более надежную оценку его способности выявлять ТГВ.
«Алгоритм искусственного интеллекта можно не только обучить анализу ультразвуковых изображений, чтобы различать наличие и отсутствие сгустка крови», – говорит член исследовательской группы Кристофер Дин из Оксфордского центра гемофилии и тромбоза. «Он также может направлять пользователя с помощью ультразвукового датчика в нужные места вдоль бедренной вены, так что даже неспециалист может получить нужные изображения».
