Исследователи из Университета Ноттингема в Великобритании представили метод, который позволяет определить тип опухоли головного мозга всего за пару часов — в ряде случаев ещё до того, как пациент покинет операционную. Экспресс-диагностика может существенно изменить привычный маршрут онкологического пациента и ускорить начало терапии.
Сегодня пациенты с опухолями мозга нередко ждут до восьми недель после операции, чтобы получить результаты полного молекулярно-генетического анализа. Этот срок может задержать начало химиотерапии, лучевого лечения или записи в клиническое исследование. Новый подход с применением нанопорового секвенирования способен сократить это окно до двух часов, при этом давая данные, сопоставимые по точности с классическими методами.
Технология основана на секвенировании ДНК в реальном времени: ДНК опухоли пропускается через миниатюрные поры, изменения в электрическом токе фиксируются, и по ним восстанавливается последовательность нуклеотидов. Далее специализированное программное обеспечение сравнивает полученные данные с эталонной базой молекулярных характеристик опухолей мозга и классифицирует их.
Профессор Мэтью Лус, один из авторов исследования, отметил, что информация о типе опухоли во время операции может напрямую повлиять на тактику вмешательства и открыть новые возможности в лечении.
Разработка уже прошла валидацию на 30 архивных и 50 свежих образцах опухолей. В последнем случае 90% тестов дали корректный результат, а 76% — менее чем за один час. Метод потенциально позволяет заменить сразу несколько анализов, снижая суммарные затраты — стоимость одного теста оценивается в £400, что сопоставимо с расходами на существующую диагностику.
Кроме того, авторы подчеркивают значение метода для оперативной маршрутизации пациентов в клинические исследования и для подбора терапии, включая препараты, которые могут быть введены непосредственно в операционной.
Результаты исследования опубликованы в журнале Neuro-Oncology и уже вызвали интерес со стороны клиницистов, стремящихся интегрировать молекулярную диагностику в ранние этапы клинического принятия решений.
