Исследователи из Японии разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный объективно оценивать степень тяжести атопического дерматита (АД) по фотографиям, сделанным пациентами в домашних условиях. Результаты опубликованы в журнале Allergy.
Система включает сразу три модели: для определения частей тела, локализации поражённых участков и оценки тяжести воспаления. Последняя использует шкалу TIS (Three-Item Severity), по которой оцениваются эритема, отёчность или папулы, а также экскориации — по суммарной 9-балльной шкале.
Обучение велось на базе Atopiyo — крупнейшего в Японии онлайн-сервиса для пациентов с АД, где свыше 28 тысяч пользователей разместили более 57 тысяч фотографий и описаний симптомов. Модель была обучена на 880 изображениях и протестирована на 220, после чего дополнительно протестирована на 9656 снимках с субъективной оценкой зуда (Itch-NRS-5) от более чем 600 пациентов.
ИИ корректно идентифицировал 98% анатомических зон и 100% участков с признаками экземы. При этом показатель корреляции между результатами AI-модели и клинической оценкой TIS в тестовой выборке составил R = 0,73. Это позволяет говорить о высокой сходимости модели с мнением врачей.
При сравнении с системой SCORAD, которая включает как объективные, так и субъективные признаки заболевания, AI-TIS показал надёжную корреляцию с объективными оценками, но слабую — с интенсивностью зуда. Это подчёркивает, что степень воспаления и субъективное восприятие симптомов могут существенно различаться.
Согласно авторам, алгоритм способен расширить возможности мониторинга и самоконтроля при атопическом дерматите — как в клинической практике, так и в повседневной жизни пациентов. Он особенно полезен для оценки состояния кожи вне приёма врача, в условиях телемедицины и долгосрочного наблюдения.
Разработчики отмечают, что для полноценного внедрения ИИ-инструмента в практику необходимо расширить тренировочную выборку с учётом различных типов кожи, возрастных групп и дополнительных клинических индексов, таких как EASI. Тем не менее, представленный подход уже сейчас открывает новые возможности для объективной и доступной оценки воспалительных дерматозов.
