Фитнес-трекеры стали повседневными помощниками в борьбе за здоровье, однако, как показало исследование, анализ данных таких устройств корректен не для всех пользователей. Большинство алгоритмов, стоящих за умными браслетами и часами, ориентированы на «среднестатистического» пользователя — и систематически занижают показатели активности у тех, чьи движения и метаболизм отличаются от нормы, как например, у людей с ожирением.
Исследователи из Северо-Западного университета (США) создали новый алгоритм, который позволяет носимым устройствам — в том числе обычным фитнес-трекерам — более точно рассчитывать расход энергии у людей с ожирением. Их решение основано на данных, собранных с запястья, и демонстрирует точность выше 95% в реальных условиях — на уровне лабораторных методов. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Scientific Reports.
По словам руководителя проекта, профессора Набиля Альшурафы, большинство современных устройств и алгоритмов не были калиброваны для людей с высокой массой тела, из-за чего они систематически занижают или искажают показатели сожжённых калорий, особенно в нестандартных режимах активности.
«Мы не можем создавать программы по улучшению здоровья, если у нас нет точных данных об активности людей, которым они в первую очередь нужны», — пояснил исследователь.
Идея создания нового алгоритма родилась у учёного после группового фитнес-занятия с родственницей, страдающей ожирением. Несмотря на усилия, устройство показало, что она «почти ничего не сожгла».
Учёные обращают внимание на то, что такие ошибки трекеров демотивируют людей с ожирением, особенно в начале пути. Новый алгоритм позволяет «увидеть» усилия, которые раньше оставались вне отчётов.
Чтобы проверить эффективность, команда провела двойное тестирование. В одной группе 27 участников проходили физические задания с метаболической тележкой — устройством, которое анализирует дыхание и позволяет точно вычислить расход калорий. Во второй — 25 добровольцев носили трекеры и мини-камеры, которые фиксировали все несоответствия.
Разработчики подчеркнули, что существующие трекеры часто «теряются» при изменениях походки, угле наклона устройства или при необычной амплитуде движений, особенно если они закреплены на бедре. Алгоритм, созданный в лаборатории HABits Lab университета, работает на запястье, что делает его более универсальным и комфортным.
Модель является открытой и проверяемой, и уже в этом году команда планирует выпустить мобильное приложение для iOS и Android, которое сделает алгоритм доступным широкой аудитории.
Для миллионов людей с ожирением, которые годами получали «несправедливые» данные от своих фитнес-трекеров, эта разработка может стать началом честного диалога между технологиями и телом. И шагом к более точной, этичной и персонализированной цифровой медицине.
