Разработка под названием SMART (Simple Mobile AI Retina Tracker) с интегрированной ИИ-моделью проводит анализ снимка глазного дна за одну секунду и выдаёт результат с точностью 99%. Устройство было представлено на ежегодной конференции американского Эндокринологического общества (ENDO).
Диабетическая ретинопатия — основная причина предотвратимой слепоты в мире. При этом миллионы пациентов не проходят необходимый скрининг из-за нехватки специалистов и ограниченного доступа к офтальмологической помощи. Разработчики из стартапа AIM Doctor представили решение, которое может изменить ситуацию.
По словам авторов, технология уже успешно прошла международную валидацию и может использоваться как в специализированных кабинетах, так и в условиях первичной медико-санитарной помощи. SMART позволяет врачу получить второе мнение в режиме реального времени, а также расширить скрининг на уровне амбулаторного звена — в том числе в регионах с ограниченными ресурсами.
Команда обучала алгоритм на тысячах ретинальных изображений из глобальных баз данных, охватывающих пациентов с шести континентов. Модель способна не только определять стадии диабетической ретинопатии, но и отличать её от других заболеваний глаз. Алгоритмы глубокого обучения были протестированы с независимой валидацией и показали высокую надёжность.
По мнению разработчиков, в долгосрочной перспективе SMART сможет стать частью системы профилактики и мониторинга диабета на глобальном уровне. Он может использоваться как в рамках национальных программ, так и в частной практике, снижая нагрузку на офтальмологов и повышая доступность диагностики.
