К концу десятилетия число случаев деменции в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, по прогнозам, утроится. В условиях стремительного старения населения исследователи и медтех-компании ищут способы выявлять когнитивные нарушения на самой ранней стадии — задолго до того, как болезнь переходит в необратимую форму. В Сингапуре и Китае, например, уже тестируются инновационные проекты, сочетающие мобильные технологии, сенсоры и искусственный интеллект.
Сенсоры в домах для выявления преддеменции
В Сингапуре реализуется масштабный лонгитюдный проект Sensors In-home for Elder Wellbeing (SINEW), в рамках которого у одиноко живущих пожилых людей отслеживается состояние когнитивного здоровья без необходимости частых визитов в клинику.
По словам профессора Университета менеджмента Сингапура Тан Ах Хуи, это «первое длительное исследование, использующее данные, незаметно собираемые в повседневной домашней среде». Проект ведётся совместно с доктором Айрис Равтаер, заведующей кафедрой психиатрии и научным директором больницы Сэнканг.
Система опирается на сеть сенсоров, умных домашних устройств и алгоритмы ИИ, которые регистрируют активность жителей: перемещения по дому, продолжительность сна, приём лекарств, уровень физической активности и даже частоту выхода из комнаты. Все данные анализируются в динамике, формируя «цифровой профиль» здоровья.
С 2020 года ежегодно обследуются более 200 участников. Алгоритм, обученный на данных 63 пожилых людей, показал точность свыше 90% в определении лёгких когнитивных нарушений — по сравнению с 70% в пилотной версии системы.
Приложение для тренировки памяти
В Гонконге исследователи Политехнического университета (PolyU) разработали мобильную программу Enhancing Memory in Daily Life (E-MinD Life), нацеленную на пожилых людей с проблемами памяти, когнитивными нарушениями или лёгкой деменцией.
Методика базируется на техниках семантического и перцептивного кодирования информации. В приложении смоделированы 12 бытовых сценариев — от уборки и покупок до управления финансами. Девятинедельный курс (три 60-минутных занятия в неделю) помогает замедлить снижение когнитивных функций и поддержать способность справляться с повседневными задачами.
В пилотных тестах в Австралии программа показала положительный эффект, а сейчас идёт адаптация и локализация для китайскоязычных пользователей Гонконга.
Анализ походки как цифровой биомаркер
На Тайване компания Acer Medical совместно с японской Fujitsu создала приложение aiGait, которое использует ИИ для анализа походки и выявления ранних признаков деменции и болезни Паркинсона.
Технология распознаёт структуру движений с высокой точностью, минимизируя ошибки в определении позы и шагов. Система анализирует параметры ходьбы, вставания и сидения, формируя подробный отчёт о моторике пользователя.
В 2024 году aiGait проходит тестирование в Центре дневного пребывания Госпиталя ветеранов Тайбэя. К концу года планируется масштабирование проекта на другие учреждения по уходу за пожилыми людьми, а в перспективе — расширение применения на спортивную медицину, детские нейродегенеративные нарушения и церебральный паралич.
Эксперты прогнозируют, что в течение ближайших 5–7 лет такие технологии будут интегрированы в национальные программы скрининга пожилых людей в регионе. Ожидается и рост трансграничных коллабораций: алгоритмы, обученные на одном рынке, смогут адаптироваться для других стран с минимальными доработками.
В более долгосрочной перспективе появятся комплексные платформы, объединяющие мониторинг, диагностику и когнитивную терапию в одном приложении, а сбор цифровых биомаркеров — от походки до паттернов сна — станет стандартом превентивной медицины.
