Компания Insitro, занимающаяся разработкой лекарственных препаратов с помощью искусственного интеллекта, получила финансирование в 400 миллионов долларов. Insitro уже работает компаниями из big pharma, такими как Gilead Sciences и Bristol Myers Squibb, сообщает Fierce Pharma.
Очередной раунд финансирования проходил при поддержке со стороны Andreessen Horowitz, Casdin Capital, ARCH Venture Partners, Foresite Capital, GV, Third Rock Ventures, Two Sigma Ventures, HOF Capital и Alexandria Venture Investments. Также к раунду присоединились такие крупные холдинги как SoftBank и Temasek.
Стартап, основанный бывшим профессором Стэнфордского университета Дафной Коллер, использует искусственный интеллект для анализа генетики человека и определения мишеней для лекарственных препаратов, пишет газета Financial Times.
Пандемия вселила в инвесторов надежду на сокращение сроков создания новых лекарств с помощью новых технологий. По словам Коллер, сегодня многие мировые фармацевтических компании пересмотрели свои взгляды на использование машинного обучения в области поиска новых формул лекарств. Хотя искусственный интеллект не был использован для разработки методов лечения от COVID-19, вакцины компаний BioNTech/Pfizer и Moderna, а также препарат на основе моноклональных антител от Eli Lilly и AbCellera вышли на рынок быстрее, благодаря использованию машинного обучения.
Insitro создаст модели индуцированных плюрипотентных стволовых клеток нейродегенеративных заболеваний, а затем будет использовать машинное обучение и исследования геномики для изучения развития состояний и различий в популяциях пациентов, прежде чем создавать в цифровом виде новые лекарственные препараты-кандидаты. Кроме того, стартап инвестирует средства в создание собственных информационных баз данных по биологии человека, где будут содержаться, к примеру, анализы образцов биопсии. Помимо этого, инвестиции будут вложены в недавно купленную компанию Haystack Sciences, которая была приобретена Insitro за ее способность предсказывать, как лекарства будут взаимодействовать с организмом.
«Команда Insitro разработала новый подход к открытию лекарств, основанный на полномасштабном применении машинного обучения на всех этапах процесса: идентификация целей, обнаружение потенциальных мишеней и разработка эффективных препаратов-кандидатов», — сказал Роджер Перлмуттер, присоединившийся к Insitro как первый независимый член совета директоров после семи лет руководства R&D в Merck.
