В России ведётся разработка технологии на основе искусственного интеллекта, которая позволит автоматически регулировать процесс создания биочернил и биотканевых конструкций. Проект реализуется командой Сеченовского университета и, как ожидается, будет завершён к 2027 году, сообщили в пресс-службе вуза.
Речь идёт о создании замкнутой платформы биопечати с обратной связью, в которой алгоритмы машинного обучения будут управлять формированием тканей в процессе печати. Система будет анализировать параметры создаваемой конструкции и в режиме реального времени корректировать состав и подачу биочернил, чтобы получаемые структуры максимально точно воспроизводили архитектуру и механические свойства живых тканей. Такой подход, по оценке разработчиков, способен существенно повысить эффективность восстановления анатомически сложных областей.
В рамках проекта планируется разработка нового биопринтера для трёхмерной печати тканей и заготовок органов. Ключевым элементом технологии станут биочернила на основе нановолокон, которые обеспечат необходимую прочность, эластичность и биосовместимость печатаемых конструкций. Создание самих нановолокон будет вестись совместно с Институтом теоретической и экспериментальной биофизики РАН, тогда как доработка биопринтера и ИИ-алгоритмов сосредоточена в Сеченовском университете.
Проект реализуется при поддержке Российско-Китайского гранта Российского научного фонда. В университете рассчитывают, что сотрудничество с клиницистами и исследователями из Китая усилит компетенции команды в области регенеративной медицины и ускорит переход от лабораторных разработок к практическому применению. Как отмечают участники проекта, создаваемая платформенная технология ориентирована не на единичное изделие, а на широкий спектр задач реконструктивной и пластической хирургии.
После завершения разработки замкнутой системы биопечати технология будет проходить этап апробации, включая создание новых типов биочернил и тестирование напечатанных тканей. В перспективе разработчики ожидают, что ИИ-управляемая биопечать сможет изменить подходы к восстановлению тканей после тяжёлых травм и станет основой для новых отечественных биомедицинских продуктов.
