В Европейском Союзе одобрена технология, на основе искусственного интеллекта, которая может определять людей, подверженных риску инфаркта за годы до его наступления. После получения знака СЕ система может использоваться не только в Европе, но и в Великобритании, где по данным статистики от сердечно-сосудистых заболеваний страдают около 7 млн человек, а лечение этих пациентов обходится в более чем в 22 млрд долларов ежегодно.
Технология CaRi-Heart, разработанная компанией Caristo Diagnostics, использует данные компьютерной томографии сердца, алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения для определения значения Fat Attenuation Index Score (FAI-Score). Он характеризует воспаление кровеносных сосудов в сердце и вокруг него.
Также CaRi-Heart выполняет глубокий анализ данных КТ-сканирования для определения «бомб замедленного действия» – суженных или закупоренных участков кровеносных сосудов, дальнейшие изменения в которых могут привести к сердечному приступу. Пациентам, относящимся к группе повышенного риска, врачи назначают индивидуальную лекарственную терапию, а также чаще проводят обследования.
В проведенном компанией клиническом исследовании приняло участие около 4 тыс. человек. В группе пациентов с аномальными показателями FAI-Score вероятность смерти от сердечного приступа в течение следующих девяти лет была в 9 раз выше по сравнению с теми, у кого этот показатель был в пределах нормы.
Исследование также показало, что у трети пациентов, которые были отнесены врачами к группе с низким риском, с помощью CaRi-Heart были обнаружены факторы, свидетельствующие о более высоком риске возникновения ишемической болезни сердца и инфаркта.
Чираг Широдария, главный исполнительный директор и соучредитель Caristo Diagnostics, говорит о том, что преимуществом технологии является её простота. «Анализ CaRi-Heart можно выполнить на любом компьютерном томографе сердца, больницам не нужно менять оборудование, а пациентам проходить дополнительные обследования», – говорит Широдария.
Ученые также рассматривают возможность использования новой технологии для прогнозирования риска развития инсульта и диабета. Помимо этого, исследователи разрабатывают инструмент для выявления пациентов с COVID-19, с высоким риском возникновения инфаркта или инсульта в будущем.
