Гигант Кремниевой долины NVIDIA объединяется с фармацевтической компанией AstraZeneca и медицинским центром Университета Флориды UF Health для работы над новыми исследовательскими проектами в области искусственного интеллекта, направленными на ускорение открытия лекарств и улучшение ухода за пациентами. Эта новость была размещена утром, 12 апреля, на официальном сайте компании.
«Мы оцифровываем биологию такими темпами, которых у нас никогда не было раньше. Это приведет к появлению нового способа открытия лекарств, поэтому нам нужны новые подходы к искусственному интеллекту, поскольку такой уровень и объем данных слишком велик для того, чтобы человек был в состоянии его обработать», – говорит Кимберли Пауэлл, вице-президент по здравоохранению NVIDIA. «Подходы искусственного интеллекта действительно позволят создать новое поколение лекарств, открытых компьютером».
Разрабатываемая NVIDIA и AstraZeneca модель MegaMoIBART предназначена для прогнозирования реакций, оптимизации и генерирования новых лекарственных молекул. Обучение MegaMoIBART будет происходить на базе данных химических соединений ZINC, которая позволяет модели понимать химическую структуру веществ. Вооруженная этим знанием MegaMoIBART сможет прогнозировать то, как химические вещества будут реагировать друг с другом, а также создавать новые молекулярные структуры.
Партнерство с Университетом Флориды сосредоточено на работе над новой моделью под названием GatorTron. Она подходит как для поиска пациентов для клинических испытаний, так и для прогнозирования опасных для жизни состояний и оказания поддержки врачам в принятии клинических решений. Модель GatorTron от UF Health будет обучена более чем на 50 млн медицинских записей в историях болезней более 2 млн пациентов.
«Для разработки современной модели GatorTron используются электронные медицинские записи, которые были собраны в течение десяти лет», – говорит Джозеф Гловер, ректор Университета Флориды.
Для обработки информации модель GatorTron будет использовать возможности NVIDIA DGX SuperPOD – суперкомпьютера, поддерживающего облачные вычисления. «Инструмент такого масштаба позволит исследователям в области здравоохранения создать новые идеи и обнаружить ранее недоступные тенденции в историях болезней», – говорит Гловер.
Помимо клинической медицины, GatorTron также ускорит открытие лекарств, облегчая быстрое создание когорт пациентов для клинических испытаний и поможет в изучении эффектов препаратов или вакцин.
«Проект GatorTron – это исключительный пример открытий, которые происходят, когда эксперты из академических кругов и промышленности сотрудничают с использованием передового искусственного интеллекта и вычислительных ресурсов мирового класса», – говорит Дэвид Р. Нельсон, доктор медицины, старший вице-президент по вопросам здравоохранения в UF.
