Microsoft анонсировала ряд нововведений в платформе Microsoft Cloud for Healthcare, направленных на улучшение взаимодействия, расширение возможностей медицинских работников, оптимизацию командной работы и использование передовой клинической аналитики.
Одной из ключевых новинок стали новые модели искусственного интеллекта (ИИ) для медицинской визуализации, которые разработаны в сотрудничестве с Providence и Paige.ai и будут доступны в каталоге Azure AI.
Эти мультиформатные модели помогут медицинским учреждениям интегрировать данные различных типов, такие как медицинская визуализация, геномика и клинические записи. Новые ИИ-решения позволяют организациям быстро адаптировать ИИ-модели к своим потребностям, снижая при этом затраты на вычислительные ресурсы и данные, необходимые для их создания.
Основные инновации Microsoft Cloud for Healthcare:
- Новые ИИ-модели в Azure AI Studio для работы с медицинскими данными, разработанные с учетом специфики здравоохранения, обеспечивают более глубокую интеграцию данных и повышение эффективности рабочих процессов.
- Microsoft Fabric — новая платформа для работы с медицинскими данными, включая: интеграцию данных разговоров из DAX Copilot, использование публичных данных о социальных детерминантах здоровья (SDOH) для анализа рисков и выявления социальных факторов, влияющих на здоровье, интеграцию данных Medicare и Medicaid (CMS), что позволяет улучшить качество анализа данных о пациентах и их популяциях, а также инструменты для аналитики управления уходом и создания когорт пациентов для более точного планирования лечения.
- Copilot Studio — публичная предварительная версия сервиса для создания агентов Copilot, которые помогут в планировании встреч, подборе клинических испытаний и триаже пациентов.
Microsoft активно развивает сотрудничество с ведущими медицинскими учреждениями, такими как Advocate Health, Duke Health и другими, а также расширяет стратегическое партнёрство с Epic для создания ИИ-решений, которые помогут уменьшить объем административных задач медсестрам и улучшить уход за пациентами.
