В Приволжском исследовательском медицинском университете (ПИМУ) Минздрава России нейросетевая модель GigaChat, разработанная Сбером, прошла процедуру аккредитации по специальностям «Педиатрия» и «Неврология».
Это первый подобный опыт в российской системе медобразования, когда искусственный интеллект прошёл проверку на соответствие требованиям профессиональных стандартов в рамках государственной процедуры допуска к медицинской деятельности.
Аккредитация проводилась по двум направлениям: первичная аккредитация по специальности (уровень специалитета) — по педиатрии, и первичная специализированная аккредитация (уровень ординатуры) — по неврологии. Перед прохождением испытаний модель была дообучена на профильных датасетах.
По словам Сергея Жданова, директора Центра индустрии здоровья Сбербанка, экзамены стали частью масштабного проекта по расширению медицинских компетенций GigaChat. В системе уже реализованы модули по терапии и кардиологии, а теперь к ним добавлены педиатрия и неврология. Жданов подчеркнул, что модель предоставляет персонализированные ответы с опорой на проверенные источники медицинских знаний.
Председатель Волго-Вятского банка Сбербанка Александр Анащенко отметил, что ИИ становится важным инструментом не только в повседневной работе врачей, но и в профилактике заболеваний. По его словам, пользователи могут описать симптомы в чате, а GigaChat предложит возможные причины, помогая формировать устойчивую культуру заботы о здоровье.
Сотрудничество Сбера и ПИМУ развивается с 2021 года, когда в университете была открыта кафедра информационных технологий. Здесь реализуется уникальная образовательная программа по подготовке IT-специалистов для медицины, включая курсы по машинному обучению, системам поддержки принятия клинических решений и VR-симуляторам.
Ректор ПИМУ Николай Карякин назвал университет флагманом цифровой трансформации медицинского образования. В числе собственных разработок вуза он выделил web-приложение «Медицинский атлас», созданное в рамках программы «Приоритет 2030» и включённое в реестр российского ПО. По его мнению, интеграция медицины и IT, ярким примером которой стало участие нейросети в аккредитации, создаёт основу для новых технологических решений, способствующих повышению качества медицинской помощи.
