Доцент Университета Васэда (Япония) Микимаса Омори представил результаты исследования, демонстрирующего возможность использования технологии трекинга движений глаз для ранней диагностики расстройства аутистического спектра (РАС). Работа опубликована в Scientific Reports.
Цель исследования заключалась в оценке реакции детей с возможным РАС на предсказуемые и непредсказуемые движения визуальных объектов. Как показали данные, фиксируемые системой отслеживания движений глаз компании Tobii, дети с признаками аутизма значительно дольше концентрировались на предсказуемых движениях по сравнению со сверстниками с типичным развитием.
В ходе эксперимента участникам демонстрировались пары коротких видео с различной динамикой движения геометрических фигур. Установлено, что при повторении стимулов дети с возможным аутизмом постепенно усиливали фокус внимания на предсказуемых движениях — в отличие от детей без признаков РАС, поведенческие модели которых оставались стабильными.
По мнению доцента Омори, зафиксированное поведение может быть связано с особенностями восприятия причинно-следственных связей и обработки информации у детей с РАС. Эти особенности, в свою очередь, открывают возможность использовать наблюдение за предпочтениями при просмотре видео как поведенческий маркер для раннего скрининга.
Методика может быть интегрирована в рутинные обследования детей в возрасте от 18 до 36 месяцев, а также адаптирована для младшего возраста. В перспективе технология способна дополнить существующие подходы диагностики, ориентированные преимущественно на выявление дефицита социальных навыков и речевого развития.
Кроме того, внедрение такого видеотеста в скрининговые программы позволит оперативно определять детей из группы риска и направлять их на более углублённое обследование.
Развитие технологий ранней диагностики аутизма активно поддерживается на международном уровне. В США решение с технологией отслеживания движений глаз уже получило разрешение FDA — его разработала компания EarliTec Diagnostics. Другой пример — решение Cognoa, основанное на ИИ-анализе видеозаписей поведения ребёнка.
В Австралии ведётся разработка облачной платформы для автоматического выявления признаков аутизма по МРТ-снимкам мозга, а в Южной Корее формируются ИИ-модели на основе наблюдений за поведением детей в специализированных лабораториях.
