Top.Mail.Ru
Пятница, 18 сентября, 2026

Роботы в белых халатах: как автоматизация спасает больницы от кадрового кризиса

От нехватки медсестер к цифровому уходу — как больничные роботы становятся новой реальностью, а не футуристическим прогнозом.

Время на прочтение: 2 мин

Также по теме

Глобальный дефицит медицинского персонала — проблема, которая касается всех. По прогнозам ВОЗ, к 2030 году миру может не хватать до 4,5 миллионов медсестер. И пока одни страны пытаются привлекать кадры извне, другие делают ставку на технологии. Роботы и искусственный интеллект уже сегодня становятся полноценными участниками системы здравоохранения — не в далёком будущем, а в больницах, коридорах и палатах уже сейчас. Один из ярких примеров — робот Nurabot, созданный тайваньской компанией Foxconn в партнерстве с NVIDIA.

Nurabot работает в госпитале ветеранов Тайчжуна, а также в нескольких других медучреждениях Тайваня. Он доставляет перевязочные материалы, медикаменты и документы, сопровождает посетителей по отделениям и помогает персоналу в ночную смену. Благодаря таким функциям робот снижает физическую и эмоциональную нагрузку на персонал, позволяя сотрудникам сосредоточиться на уходе за пациентами, где действительно требуется человеческое участие. В ближайшие месяцы больницы планируют расширить парк Nurabot — десятки новых устройств будут внедрены до конца года.

Как учат медицинских роботов

Интересно, что каждый Nurabot сначала учится в виртуальной среде — это стало возможным благодаря платформе NVIDIA Omniverse, где создаются цифровые копии отделений. Робот может «прогуляться» по коридорам, отработать маршруты, обойти препятствия и научиться взаимодействовать с пациентами, прежде чем приступит к работе в реальной больнице. Таким образом, внедрение становится быстрее, а риски — ниже.

За интеллект Nurabot отвечает разработанная на базе NVIDIA языковая модель FoxBrain. Она работает в связке с встраиваемыми процессорами и программной платформой Holoscan, адаптированной под медицинские задачи в реальном времени. Foxconn также использует свои вычислительные центры на базе суперкомпьютеров NVIDIA DGX, чтобы обучать собственные ИИ-модели — в том числе для диагностики по снимкам глазного дна, мониторинга сердечного ритма и распознавания онкологических заболеваний.

В перспективе Nurabot научится распознавать лица пациентов, вести диалог на разных языках и даже помогать в перемещении маломобильных больных. Там, где раньше требовалось два медработника, с помощью робота можно справиться силами одного человека. В условиях хронической перегрузки — это может сыграть решающую роль.


Роботы в российских больницах

В России подобные эксперименты тоже уже были. Так в московских клиниках, таких как ГКБ №67 имени Л.А. Ворохобова, в 2023 году были внедрены роботы-помощники, выполняющие задачи по доставке медикаментов и сопровождению пациентов. Благодаря своему дизайну московские роботы получили название «робокошки». В Екатеринбурге работает голосовой робот-помощник, напоминающий пациентам о времени визита к врачу и помогающий подготовиться к процедурам. В Санкт-Петербурга робот-помощник помогал проводить вакцинацию, сканируя документы и общаясь с посетителями.

spot_img

Популярные

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ