Руководство Governance for Augmented Intelligence toolkit, разработанное AMA совместно с консалтинговой компанией Manatt Health, описывает восемь ключевых этапов: от назначения ответственных руководителей и формирования структуры управления до оценки поставщиков, разработки политики и готовности организации к работе с ИИ.
В комплект входят рабочие таблицы, образцы документов и примеры внутренних политик, а также обучающие модули для врачей. Такой инструмент может быть полезен не только американским клиникам: методика задаёт ориентиры, которые актуальны для любой системы здравоохранения, где обсуждается внедрение ИИ.
Баланс возможностей и рисков
Авторы отмечают, что ИИ способен повысить точность диагностики, персонализировать терапию и снизить административную нагрузку. Но вместе с этим растут риски: возможна предвзятость алгоритмов, утечки данных, ошибки в рекомендациях и юридическая неопределённость в вопросах ответственности.
В AMA считают, что политика ИИ должна обязательно охватывать вопросы допустимых и недопустимых сценариев применения (например, категорический запрет на ввод персональных медицинских данных пациентов в открытые модели), прозрачность использования, правила хранения информации и обучение сотрудников.
По словам главного врача-информатика AMA Маргарет Лозоватски, технологии «развиваются быстрее, чем клиники успевают их внедрять», поэтому создание системы управления сейчас особенно важно.
Ассоциация использует термин «дополненный интеллект» (augmented intelligence), подчеркивая, что ИИ должен помогать специалистам, а не заменять их. AMA также выступает за ограничение использования алгоритмов страховыми компаниями при согласовании процедур и против введения дополнительной ответственности для врачей за работу систем ИИ.
Контекст подтверждает актуальность вопроса: только за первые шесть месяцев 2025 года стартапы в сфере медицинского ИИ получили почти 4 млрд долларов инвестиций, что составило 62% всех венчурных вложений в цифровое здравоохранение. А Белый дом представил собственный План действий по ИИ, включающий стандартизацию и регулируемые «песочницы» для коммерческих инноваций.
