Стартап выпускника МГТУ им. Г. И. Носова (Магнитогорск) Богдана Макарова «Нексус» разработал и успешно испытал лабораторный прототип бионического протеза руки, управляемого через нейрокомпьютерный интерфейс. Как сообщили в пресс-службе вуза, устройство функционирует в полном соответствии с поставленными задачами и демонстрирует высокий потенциал для практического применения.
Бионический протез представляет собой интеллектуальную систему, объединяющую механический модуль руки, нейрогарнитуру и программно-аппаратный комплекс с элементами искусственного интеллекта. Управление осуществляется через нейроинтерфейс, который считывает электрическую активность головного мозга. После обработки сигнала система распознаёт намерение пользователя — например, движение, которое он хочет совершить, — и передаёт соответствующую команду на приводы протеза.
Система дополнена модулем компьютерного зрения, анализирующим объекты в поле зрения, чтобы предсказывать наиболее подходящий жест, и датчиками давления, которые позволяют регулировать силу захвата. Информация о состоянии системы и действиях протеза выводится на очки дополненной реальности. Таким образом, устройство обеспечивает не только точное повторение движений, но и обратную связь, приближая функциональность к возможностям настоящей конечности.
«Еще год назад у нас были только концепции и схемы конструкции. Сегодня мы с гордостью можем сказать, что у нас есть полностью рабочий лабораторный образец бионического протеза руки, нейрогарнитуры и системы управления», — рассказал изобретатель Богдан Макаров.
Разработка велась при поддержке преподавателей МГТУ им. Носова, Фонда содействия инновациям и Платформы университетского технологического предпринимательства. Компания уже заключила соглашение с предприятием «Керамет» для внедрения аддитивных технологий в производство деталей протеза и нейрогарнитуры, а также подала заявку на создание производственного комплекса для выпуска бионических устройств на инвест-портале Челябинской области.
Команда планирует перейти к созданию предсерийной версии устройства, сертификации и проведению клинических испытаний. Разработчики уверены, что их технология станет основой для новых решений в области протезирования и реабилитации, а в будущем — для более широкого применения нейрокомпьютерных интерфейсов в медицине и инженерии.
