Сеченовский университет получил государственную регистрацию программного обеспечения с искусственным интеллектом для удалённого скрининга и мониторинга гемодинамических параметров по данным одноканальной электрокардиограммы и пульсовой волны. Разработка предназначена для раннего выявления сердечной недостаточности и других скрытых нарушений работы сердца и теперь может использоваться в клинической практике — от поликлиник и телемедицинских центров до диспансерного наблюдения пациентов.
Как поясняют в университете, система прошла регистрацию по самому сложному, третьему классу медицинских изделий с ИИ, что предполагает её применение в реальных клинических сценариях. Технология позволяет по данным одноканальной ЭКГ рассчитывать показатели, которые традиционно получают при ультразвуковом исследовании сердца, тем самым расширяя возможности массового скрининга и дистанционного наблюдения. Директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета профессор Филипп Копылов отметил, что это открывает принципиально новые подходы к ранней диагностике сердечной недостаточности, особенно на уровне первичного звена здравоохранения.
В основе решения — запатентованные алгоритмы, разработанные специалистами Института персонализированной кардиологии. Они анализируют электрическую активность сердца и пульсовую волну, выявляя как систолическую дисфункцию, при которой снижается насосная функция сердца, так и диастолическую дисфункцию, связанную с нарушением наполнения камер между сокращениями. Последняя считается одним из ранних и часто недооценённых признаков развивающейся сердечной недостаточности.
Алгоритмы интегрированы в портативный одноканальный электрокардиограф формата «кардиокарты», сопоставимой по размеру с банковской картой и созданной совместно с индустриальным партнёром. Для проведения исследования пациенту достаточно в течение минуты приложить два пальца к устройству. После регистрации сигнала нейросеть автоматически анализирует данные, а врач получает структурированное заключение с оценкой индивидуальных рисков. Такой формат позволяет переносить первичный этап диагностики из специализированных центров в поликлиники, фельдшерско-акушерские пункты и мобильные медицинские службы.
Клинические исследования технологии проводились с участием более 15 тысяч человек. По данным разработчиков, система выявляет даже незначительное снижение систолической функции сердца с точностью 91%, а диастолическую дисфункцию второй и третьей степени — с точностью 96,5%. Эти показатели напрямую связаны с риском развития сердечной недостаточности и ухудшением прогноза пациентов.
Помимо этого, медицинское изделие способно распознавать нарушения сердечного ритма, включая фибрилляцию предсердий — одно из наиболее опасных состояний с высоким риском инсульта. Технология рассматривается не только как инструмент массового скрининга, но и как решение для удалённого мониторинга пациентов с уже диагностированной сердечной недостаточностью, а также для контроля возможной кардиотоксичности химиотерапии у онкологических больных, что может снизить частоту повторных госпитализаций.
Разработчики подчёркивают социальную значимость проекта: сердечно-сосудистые заболевания остаются ведущей причиной смертности, а доступные портативные устройства с ИИ позволяют охватывать обследованием большие группы населения и выявлять риски на ранних стадиях. В настоящее время команда Сеченовского университета работает над новой версией алгоритмов, которые смогут диагностировать более широкий спектр состояний — от пороков и ишемической болезни сердца до признаков сахарного диабета и анемии.
