В ГК «ХимРар» существует внутренняя платформа для поиска лекарств основанная на искусственном интеллекте, рассказал менеджер по хемоинформатике ГК «ХимРар» Дмитрий Шкиль на конференции Data fusion.
ИИ-платформа позволяет решать различные задачи, включая поиск биомишени, валидацию, идентификацию хит-соединений, доклинические и клинические испытания.
На данный момент ГК «ХимРар» разрабатывает систему принятия решений на основе LLM с возможностью взаимодействия с «экспертами в подобласти» LLM (например, ADME, медицина, биология заболеваний). «Единая LLM система будет полагаться на итеративную экспериментальную проверку данных in silico и запроса пользователей вклада, система будет совместно развиваться, оценивать и подтверждать ответы, а также приобретать научные знания для более быстрого достижения целей. Одна LLM может управлять будущим открытия лекарств», — рассказал Шкиль.
По словам руководителя направления разработки инновационных лекарств ООО «НИИ ХимРар» Константина Балакина, в компании, как и во всем мире, применяются три основные стратегии разработки лекарств. Моделирование молекулы с нуля — de novo дизайн, тестирование больших библиотек соединений in vitro, а также дизайн молекулы на основе аналога с помощью модификации известных молекул.
По мнению Балакина, первые две технологии являются высокотехнологичными и ресурсозатратными стратегиями, приводящими к новым лекарственным хемотипам. На их долю приходится 10% регистрируемых в мире инновационных лекарственных препаратов. Третья стратегия, которая заключается в дизайне молекул на основе аналога, является самой продуктивной и дает 90% препаратов. Такую стратегию ГК «ХимРар» реализовывает на базе российских университетов.
