Специалисты Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова предложили новый метод обработки данных для подбора химиотерапии на выделенных клетках пациента. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Новый подход, разработанный учеными, позволяет оценивать метаболизм раковых клеток и уровень внутриклеточного pH после введения химиотерапевтических препаратов, а также учитывать влияние коллагенового внеклеточного «каркаса» на эти изменения.
«Стратегия индивидуального подбора схемы химиотерапии на выделенных клетках пациента активно развивается. Ключевым вопросом остается влияние микроокружения опухоли на эффективность воздействия химиотерапевтических препаратов. Для корректного анализа этого эффекта необходимо получить статистику параметров затухания флуоресценции на клеточном уровне. Мы разработали методы обработки данных FLIM на основе алгоритмов сегментации изображений с применением нейросети Unet», — пояснила младший научный сотрудник лаборатории клинической биофотоники Елена Никонова.
Стандартные методы анализа данных FLIM не обладают достаточной чувствительностью, поэтому была разработана специализированная схема на основе технологий машинного обучения на клеточном уровне. Анализ результатов FLIM показал, что химиотерапевтические препараты изменяют внутриклеточную среду на более щелочную, снижая выживаемость клеток и их способность к инвазии. Однако присутствие коллагена замедляет этот процесс и защищает раковые клетки от гибели.
Новый метод может значительно улучшить эффективность подбора схемы лечения, учитывая индивидуальные особенности клеток пациента и микроокружение опухоли.
