Нобелевская премия по химии 2024 года отмечает вклад трёх учёных, использовавших передовые вычислительные методы для решения одной из фундаментальных научных задач — понимания того, как белки сворачиваются в трёхмерные структуры.
Половина премии была присуждена Дэвиду Бейкеру за «вычислительное проектирование белков», а другая половина — Демису Хассабису и Джону Джамперу, за «предсказание структуры белков». Бейкер, биохимик из Вашингтонского университета и Института медицинских исследований Говарда Хьюза, возглавил работы по созданию новых белков. Хассабис является соучредителем и генеральным директором Google DeepMind, где Джон Джампер занимает должность директора.
«Одно из открытий связано с созданием белков, не существующих в природе, другое — с решением задачи, которую учёные пытались разгадать на протяжении 50 лет: предсказанием структуры белков по их аминокислотным последовательностям. Оба открытия открывают огромные перспективы для науки и медицины», — заявил Хайнер Линке, председатель Нобелевского комитета по химии.
Белки — это цепочки аминокислот, но их функции зависят от того, как эти цепочки сворачиваются в трёхмерные структуры. Работы Бейкера начались в 2003 году, когда его команда впервые использовала компьютерные модели для создания нового белка. С тех пор его группа продолжает разработку белков, которые могут быть использованы для создания лекарств, вакцин, наноматериалов и сенсоров.
Достижения Хассабиса и Джампера связаны с более недавними успехами. В 2020 году была представлена модель искусственного интеллекта AlphaFold2, способная предсказывать структуру белков на основе их аминокислотных последовательностей. Эта технология стала важным инструментом в биофармацевтических исследованиях и уже применялась для предсказания структуры почти всех известных белков.
AlphaFold2 используется более чем двумя миллионами человек в 190 странах. Эта технология помогает исследователям изучать функции белков и их роль в различных биологических процессах — от антибиотикорезистентности до разложения пластика.
Нобелевская премия 2024 года по химии подчёркивает важность интеграции современных вычислительных методов и искусственного интеллекта в биологические исследования, что открывает новые возможности для создания инновационных медицинских решений.
