Правительство России планирует масштабное расширение национальной базы генетической информации: к 2030 году её объём достигнет 35 петабайт, что в 35 раз больше текущего уровня. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на стратегическое направление в области цифровой трансформации науки и высшего образования, утверждённое Кабмином.
По данным документа, к 2025 году объём хранилища составит 1 ПБ, в 2026-м — 6 ПБ, в 2027-м — 10 ПБ, и вплоть до 35 ПБ в 2030 году. Это поставит российскую платформу в один ряд с крупнейшими международными ресурсами, такими как Европейская база нуклеотидных последовательностей (ENA) и GenBank (США), где объёмы хранимой информации также измеряются десятками петабайт.
Национальная генетическая база данных создаётся по поручению президента Владимира Путина в рамках федерального проекта «Передовые геномные исследования» — одного из направлений научно-технологического развития страны. Цель инициативы — обеспечить суверенный доступ к ключевым генетическим данным, которые могут использоваться для диагностики заболеваний, персонализированной медицины, агротехнологий и безопасности в области биотехнологий.
Согласно плану, до конца 2025 года в хранилище будет полностью загружена информация, полученная до 1 сентября 2025 года, в том числе по результатам секвенирования человеческого, растительного, животного и микробного генома. Участие в проекте примут не менее 60 научных организаций, среди которых — ведущие НИИ, университеты и центры генетических технологий.
Расширение базы потребует создания и сопровождения инфраструктуры хранения, скоростных каналов передачи данных, а также систем классификации и поиска. Помимо хранения, ключевой задачей станет обеспечение доступа к анонимизированным данным для исследовательских целей, а также возможность анализа и сквозной интеграции с медицинскими и аграрными системами.
По мнению экспертов, наращивание объёмов национальной генетической базы позволит России выйти на новый уровень в сфере биомедицины и генной инженерии. Это также станет основой для развития технологий машинного обучения в области анализа «больших геномных данных» — одного из самых перспективных направлений современной науки.
