Учёные Института искусственного интеллекта AIRI совместно с Центром практического искусственного интеллекта Сбера и Центром индустрии здоровья Сбербанка создали систему, которая автоматически переводит сформулированный врачом диагноз в корректный код Международной классификации болезней (МКБ). Новый инструмент может значительно упростить медицинское документооборот и повысить качество сбора статистических данных в здравоохранении.
По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, кодирование диагнозов — это не клиническая, а административная задача, которая часто ложится на врачей и отнимает у них время. «Мы показали, что алгоритмы на корректном наборе данных легко справляются с этой задачей, и, соответственно, снимают избыточную нагрузку с медиков. Они могут стать точкой роста для информатизации и объективизации отечественной медицины», — отметил он.
МКБ — один из ключевых международных медицинских стандартов, используемый врачами во всём мире для систематизации диагнозов, ведения медицинской статистики и проведения исследований. В России врачи традиционно подбирают коды вручную, что нередко приводит к неточностям из-за близости формулировок или сложности структуры классификатора.
Чтобы автоматизировать процесс, специалисты AIRI и Сбера создали тщательно размеченный набор данных, в котором диагнозы сопоставлялись с МКБ-кодами при участии 15 врачей разного уровня квалификации. На основе этого датасета были обучены ИИ-модели, способные анализировать текст диагноза и автоматически подбирать правильный код.
Результаты тестирования показали, что ИИ, обученный на автоматически размеченных данных, работает точнее, чем модели, использующие коды, присвоенные врачами вручную.
Исследователи отмечают, что автоматизация кодирования диагнозов поможет снизить административную нагрузку на медицинский персонал, улучшить качество и сопоставимость статистических данных и ускорить развитие медицинских информационных систем. В перспективе такие алгоритмы могут стать частью единого цифрового контура здравоохранения и использоваться при формировании медицинских отчётов и аналитики.
