Молодые учёные Первого МГМУ имени И.М. Сеченова разработали веб-приложение, способное автоматически выявлять опухоли головного мозга на МРТ-снимках с помощью методов компьютерного зрения. Система не только фиксирует наличие новообразования, но и определяет его локализацию и классифицирует тип опухоли.
Разработчики отмечают, что цель проекта — повысить точность ранней диагностики и снизить нагрузку на врачей-рентгенологов, особенно в условиях растущего числа исследований и нехватки специалистов.
Конкуренция с зарубежными решениями
Сегодня на рынке уже существуют системы на основе ИИ для анализа МРТ, такие как Aidoc, Mediaire mdbrain или NeuroQuant Brain Tumor. Однако большинство из них — коммерческие, с закрытой архитектурой и доступом только по подписке. Кроме того, они созданы за рубежом и их использование в российских клиниках осложнено.
Бесплатные же решения, доступные в открытом доступе, как правило, ограничиваются лишь фиксацией наличия опухоли без уточнения её местоположения или используют устаревшие модели.
Сеченовские исследователи сделали ставку на открытые технологии. Они обучили одну из самых современных моделей компьютерного зрения — YOLO v11, применив более 5 тысяч стандартизированных изображений из открытых дата-сетов и целый набор современных методов аугментации.
Результат — показатель точности детекции 97,1%. Код проекта опубликован на GitHub, что делает разработку доступной для совместной работы и дальнейшего улучшения.
«Веб-приложение не только находит опухоль и определяет место ее локализации, но и классифицирует новообразование, то есть делает предположительный вывод о его характере», — пояснил автор проекта Иван Симонович, выпускник магистратуры «Интеллектуальные информационные технологии в медицине».
Прототип готов к апробации
Уже создан прототип веб-приложения и серверная версия с интерфейсом для демонстрации работы модели в реальном времени. В ближайших планах — подключение данных из российских рентгенологических лабораторий, повышение точности алгоритма и расширение его возможностей.
Разработчики рассчитывают, что в будущем система сможет находить не только опухоли, но и другие патологии головного мозга.
По словам научного руководителя проекта, директора Центра цифровой медицины Сеченовского Университета Георгия Лебедева, новая система уже готова к апробации в клиниках университета. «ИИ-решение для автоматической детекции опухолей головного мозга в перспективе может помочь повысить точность и скорость первичной диагностики этих патологий, а также снизить нагрузку на врачей-рентгенологов и избежать человеческого фактора в процессе интерпретации снимков», — подчеркнул он.
Если система успешно пройдёт клинические испытания, она может стать одним из первых отечественных инструментов для массового внедрения ИИ в нейрорадиологию.
