Top.Mail.Ru
Понедельник, 16 февраля, 2026

Twin Health создаёт виртуальный двойник для управления метаболическим здоровьем

Стартап из Калифорнии применяет ИИ-двойника, который анализирует индивидуальные данные и подсказывает, как обратить вспять диабет и ожирение. Компания оценивается почти в $1 млрд.

Время на прочтение: 2 мин

Также по теме

Twin Health разрабатывает персонального цифрового двойника на базе искусственного интеллекта: платформа анализирует биомаркеры и данные с носимых устройств и предлагает индивидуальные рекомендации по питанию, сну и физической активности. Цель проекта — не просто управлять хроническими заболеваниями, такими как диабет 2 типа и ожирение, но и обратить их развитие.

Стартап привлек $53 млн инвестиций в раунде серии E, который возглавил датский фонд Maj Invest. После этого оценка компании выросла до $950 млн.

Стартап уже сотрудничает со страховщиками и крупными работодателями. Использованные средства пойдут на расширение услуг среди корпоративных клиентов в сферах здравоохранения, технологий, ритейла, производства и финансов.

Основатель Twin Health Джаангир Мохаммед объясняет: «Мы используем не средние показатели по популяции, а реальные данные каждого человека, чтобы создать цифрового двойника и обеспечить увлекательные, точные и устойчивые рекомендации. Метаболическое здоровье — это непрерывный процесс, и прямая, круглосуточная поддержка в этом случае — ключ к результату».

Цифровые двойники в здравоохранении

Спрос на технологию цифровых двойников в медицине активно растёт. По оценкам Grand View Research, глобальный рынок в 2024 году оценивался примерно в $903 млн и прогнозируется к росту до $3,55 млрд к 2030 году с CAGR в 25,9 %. Другой отчёт от MarketsandMarkets показывает ещё более агрессивный прогноз: с $2,69 млрд в 2024 году до $59,94 млрд к 2030 году при впечатляющем CAGR в 68 %.

Такой рост объясняется значительным интересом к персонализированной медицине, активному внедрению ИИ и IoT‑технологий, а также востребованностью инструментов удалённого мониторинга и прогнозной аналитики.

Twin Health входит в число тех компаний, что превращают цифровые двойники из концепции в повседневную практику здравоохранения.

Среди других примеров можно отметить датскую компанию Teton, которая разработала ИИ-ассистента для медицинских сестёр и внедрила трёхмерные модели больничных палат для оптимизации работы в реальном времени. Ещё один заметный игрок — стартап Unlearn, использующий технологию цифровых двойников для создания виртуальных участников клинических испытаний. Такой подход позволяет существенно сокращать сроки и масштабы исследований, делая их более экономичными и эффективными. После недавнего раунда серии C на $50 млн общий объём инвестиций в Unlearn превысил $130 млн.

 

spot_img

Популярные

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ