Гонконгский университет науки и технологий (HKUST) представил новую платформу SmartPath — одну из первых в Азии систем патологии на основе искусственного интеллекта, которая охватывает весь процесс диагностики злокачественных опухолей. Разработка сочетает функции анализа цифровых слайдов, выявления подтипов рака, оценки биомаркеров и автоматического формирования отчётов для врачей. По мнению авторов, SmartPath способна радикально сократить время постановки диагноза и повысить точность прогнозов при онкологических заболеваниях.
Система построена на двух фундаментальных моделях искусственного интеллекта и обучена на более чем 500 тысячах цифровых изображений тканей, представляющих 34 типа рака, включая наиболее распространённые — опухоли лёгких, молочной железы, желудка и кишечника. Первая модель, Generalizable Pathology Foundation Model, классифицирует опухоли, оценивает степень злокачественности и прогнозирует реакцию на терапию. Вторая, Whole-slide Pathology Foundation Model (mSTAR), объединяет данные с разных типов изображений и автоматически создаёт структурированные отчёты, которые могут использоваться для клинических решений.
Руководитель проекта, доцент кафедры компьютерных и биомедицинских наук HKUST Чэнь Хао отметил, что обучающая выборка включала данные из Китая, Северной Америки и Европы, а также охватывала широкий возрастной диапазон пациентов. Это, по его словам, позволило системе сохранять точность при анализе новых данных, редких опухолей и популяций, которые ранее не встречались в обучающих наборах. SmartPath, по сути, сочетает клиническую универсальность и способность адаптироваться к новым задачам без потери качества диагностики.
Разработчики утверждают, что SmartPath способна выполнять более ста клинических задач: от классификации опухолей и количественной оценки биомаркеров до прогнозирования выживаемости пациентов и оценки эффективности лечения. При этом платформа не требует ручного вмешательства — она анализирует изображения, формирует отчёт и передаёт патологоанатому готовые результаты, позволяя специалисту сосредоточиться на сложных случаях.
По данным HKUST, система уже протестирована в сотрудничестве с более чем десятью клиниками Гонконга и материкового Китая. В ходе клинических испытаний в больнице Наньфан (Гуанчжоу) SmartPath продемонстрировала свыше 95% точности в диагностике разных типов рака и прогнозировании выживаемости. Директор отделения патологии больницы профессор Лян Ли отметил, что технология позволила существенно сократить время от взятия биоматериала до постановки диагноза, что особенно важно для пациентов с агрессивными формами опухолей.
Авторы проекта подчеркивают, что SmartPath не является статичным инструментом: система постоянно самообучается на новых данных, что повышает её способность адаптироваться к клинической практике. Такой подход, по мнению исследователей, создаёт основу для динамической патологии — области, где алгоритмы и врачи работают в тесной связке, обеспечивая точность и скорость диагностики.
Сейчас SmartPath проходит регуляторное одобрение в Гонконге и материковом Китае. По словам разработчиков, необходимые заявки уже поданы, и в случае успешного прохождения проверки система станет одним из первых одобренных инструментов искусственного интеллекта для клинической патологии в регионе. В дальнейшем команда планирует расширить функциональность платформы, включив поддержку диагностики редких и генетически сложных опухолей.
