Российский рынок искусственного интеллекта для здравоохранения в 2018–2024 годах получил 4,7 млрд руб. инвестиций, из которых 69% пришлись на государственные программы. Такие данные приводят «Ведомости», со ссылкой на исследование «Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г.», среди авторов которого министр здравоохранения Михаил Мурашко.
За семь лет в сектор было инвестировано 4,7 млрд руб., из которых 3,3 млрд — средства государства. Наиболее заметный вклад внесла Москва: столичный пилот по применению компьютерного зрения в здравоохранении обошёлся в 1,8 млрд руб., что составляет более половины всего госфинансирования и почти 40% всех инвестиций на рынке.
Помимо Москвы, важную роль сыграли Фонд национальной технологической инициативы и фонд «Сколково», вложившие 619 млн руб. и 421,8 млн руб. соответственно. Эти организации обеспечили ещё треть государственных инвестиций.
Частный капитал растёт
Частные инвестиции оцениваются в 1,3 млрд руб., однако их структура практически не раскрывается. Приведённые в статье данные показывают, что основная нагрузка лежит на венчурных фондах, вложивших более 600 млн руб. Существенную долю обеспечивают частные инвесторы, которые профинансировали рынок примерно на 450 млн руб. Средства коммерческих компаний и синдицированных раундов распределены между собой примерно поровну.Эксперты отмечают, что прозрачность этого сегмента крайне низкая.
Пик финансирования
Наиболее активным годом стал 2023, когда общий объём инвестиций достиг почти 1 млрд руб. Это примерно пятая часть всех вложений за весь период наблюдений. В 2024 году рынок просел: снижение составило около 22%, до 783 млн руб. Несмотря на это, участники отрасли отмечают укрепление инфраструктуры — многие решения прошли регистрацию в Росздравнадзоре и доказали устойчивость в клинической практике.
По состоянию на январь 2025 года технологии искусственного интеллекта внедрены в 84 из 89 российских регионов. В обращении находится 412 зарегистрированных медицинских изделий с ИИ отечественного производства. Их основная часть относится к технологиям компьютерного зрения и используется для анализа снимков рентгенографии, КТ и МРТ. Заметно меньше решений ориентировано на работу с медицинскими картами.
При этом ключевым критерием готовности технологий к внедрению эксперты называют результаты независимых клинических валидаций. Как отмечает ведущий научный сотрудник AIRI Виктор Гомболевский, регистрационное удостоверение не гарантирует эффективность, именно внешняя проверка определяет уровень доверия.
ИИ входит в ОМС
Одним из наиболее значимых решений последних лет стало включение ИИ-услуг в систему обязательного медицинского страхования. Москва первой начала оплачивать ИИ-расшифровку маммографии — за два года эта услуга была оказана 654 тысячам женщин и выполнила почти миллион маммограмм по ОМС, а объём финансирования составил 156,5 млн руб.
В 2025 году ОМС распространяется на использование ИИ при рентгенографии, КТ и флюорографии. В 2026 году финансирование коснётся анализа ЭКГ и колоноскопии. Эксперты считают, что именно включение ИИ в тарифы ОМС станет одним из ключевых механизмов формирования реального спроса на такие решения.
Где создают медицинский ИИ
Авторы исследования отмечают более 200 проектов, которые сейчас находятся в разработке. Наиболее активными разработчиками являются федеральные медицинские центры.
В НМИЦ онкологии им. Н. Н. Блохина создают ИИ-системы для раннего выявления рака и персонализированных вакцин. В НМИЦ им. В. А. Алмазова в сотрудничестве со «Сбером» работают над цифровыми двойниками, медицинскими ИИ-изделиями и обучением собственной языковой модели GigaChat. Последняя в 2025 году успешно прошла экзамены по ряду клинических специальностей.
По оценке Анны Мещеряковой («Третье мнение»), большинство российских медизделий с ИИ базируются на компьютерном зрении. Использование больших языковых моделей пока ограничено — в первую очередь из-за требований безопасности и сложности юридической интеграции. При этом московский Центр диагностики и телемедицины протестировал более 200 таких моделей и отобрал около 50, но долю российских решений оценить трудно: многие компании используют зарубежные open-source модели.
По оценкам компании «К-Скай», рынок медицинского ИИ в России в 2025 году может достигнуть 64,4 млрд руб., а к 2030-му вырасти почти вдвое — до 121 млрд руб. Однако аналитики предупреждают: развитию мешают ограничения на сбор медданных, отсутствие целевого финансирования закупок и отсутствие упоминаний ИИ в клинических рекомендациях.
Эксперты едины: искусственный интеллект должен выполнять рутинные и повторяющиеся задачи, освобождая врачей для сложной диагностики и принятия решений. «Мы хотим передать ИИ однообразную работу, чтобы врачи занимались клинически значимыми случаями», — отмечают в департаменте здравоохранения Москвы.
Борис Зингерман, гендиректор ассоциации «Национальная база медицинских знаний» резюмирует:
«ИИ не заменит врачей. Но врачи, которые используют ИИ, заменят тех, кто не использует».
Искусственный интеллект в здравоохранении перестает быть экспериментом и становится отраслевым стандартом. Как отмечают авторы зарубежных исследований, способность интегрировать ИИ в сервисы и продукты станет критическим фактором лидерства в отрасли.
