Top.Mail.Ru
Понедельник, 16 февраля, 2026

ИИ-ассистент увеличил выявление деменции в первичной помощи на 31%

Комбинация опросника и алгоритма машинного обучения позволила значительно увеличить выявление болезни Альцгеймера и родственных деменций в первичном звене — при этом не потребовала от врачей траты дополнительного времени.

Время на прочтение: 2 мин

Также по теме

Новый рандомизированный клинический эксперимент Медицинской школы Университета Индианы, опубликованный в JAMA Network Open, оценивает, как цифровая диагностика может улучшить раннее выявление деменции в условиях реальной поликлинической практики.

В исследовании участвовали девять клиник первичной медико-санитарной помощи и 5325 пациентов в возрасте старше 65 лет. Клиники случайным образом распределили в три группы: обычная помощь без скрининга, алгоритм Passive Digital Marker (PDM), и комбинированный подход — PDM плюс короткая анкета Quick Dementia Rating System (QDRS), которую заполняют сами пациенты или их родственники.

PDM анализирует данные электронной медкарты, включая жалобы, назначения и поведенческие изменения, а QDRS добавляет субъективную информацию о памяти, внимании, быту и социальной активности.

В группе, где использовались оба инструмента, в течение года было выявлено 15,4% новых случаев деменции против 12,4% в группе стандартной помощи. В относительном выражении это соответствует росту выявления на 31%. Алгоритм, применяемый отдельно без опросника, значимых улучшений не показал.

Сегодня деменция остаётся одной из недооценённых проблем в первичном звене: пациенты редко жалуются специально, врачи не всегда успевают проводить полноценную когнитивную оценку, а хороший скрининг занимает как минимум несколько минут — при высокой нагрузке это время недоступно.

Комбинированный цифровой подход снимает эти ограничения. Он не требует участия врача, не увеличивает длительность консультации, не требует отдельного бюджета на лицензирование и позволяет включить ранний скрининг в обычный поток оказания помощи.

Авторы подчёркивают, что именно сочетание двух источников данных — субъективной оценки и автоматического анализа ЭМК — оказалось наиболее надёжным. Это подтверждает: ИИ в первичном здравоохранении работает лучше всего не как самостоятельный инструмент, а как часть гибридной модели.


Результаты исследования могут повлиять на будущие рекомендации по скринингу деменции в поликлиниках. Однако, как отмечают авторы, предстоит выяснить, приводит ли увеличенное выявление к улучшению качества лечения и долгосрочных исходов — это станет предметом следующих фаз анализа.

В условиях старения населения и ожидаемого роста числа случаев деменции цифровые инструменты такого рода могут стать ключевым элементом модернизации первичной помощи.

spot_img

Популярные

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ