Учёные Университета Монаша представили первую мягкую сенсорную систему на базе ИИ, позволяющую беременным самостоятельно отслеживать движения плода дома. Два тонких абдоминальных пластыря площадью около 10–14 см² фиксируют мельчайшие деформации поверхности живота, возникающие при перекатах и ударах ребёнка, после чего алгоритмы машинного обучения отделяют реальные движения плода от активности матери.
Разработку испытали сначала на искусственных моделях, затем в клиническом исследовании с участием 59 беременных в Monash Health. По данным, опубликованным в Science Advances, система уверенно определяла движения с точностью более 90% — показатель, ранее характерный в основном для стационарных методов наблюдения.
Больше, чем просто ощущения
Сегодня большинство женщин ориентируются на субъективный подсчёт движений плода. Этот метод привычен, но крайне неточен — он зависит от занятости, усталости, тревожности и множества иных факторов. Исследователи подчёркивают, что на рынке практически нет комфортных бытовых решений, обеспечивающих объективный контроль.
Доцент Винайяк Смит отметил, что существующие носимые устройства слишком громоздки или дают слишком мало данных. Он говорил, что команда стремилась создать лёгкий и гибкий сенсор, который можно носить часами, не меняя привычного ритма жизни. Доктор Фае Марзбанрад добавила, что интеграция сенсорных сигналов с ИИ позволяет фиксировать движения значительно шире и точнее, чем в предыдущих концепциях носимых систем.
Технология, которая снижает тревожность
Авторы проекта подчёркивают, что пластыри не предназначены для диагностики и не могут заменить клиническое обследование. Однако технология способна стать важным промежуточным звеном — она помогает беременным замечать снижение активности плода раньше и обращаться за помощью своевременно, что особенно важно, поскольку снижение двигательной активности остаётся одной из частых причин госпитализаций.
Команда готовится к более масштабным исследованиям вне больничных условий и к диалогу с регуляторами, чтобы вывести пластыри на рынок домашнего мониторинга. Проект финансируется Национальным советом по здравоохранению и медицинским исследованиям Австралии.
Сегмент технологий для дистанционного мониторинга беременности переживает стремительный рост. Австралия уже тестирует несколько ИИ-решений, включая системы HeraMED и разработку Kali Healthcare, а компания Baymatob продвигает собственный ИИ-инструмент для мониторинга родов. В параллельных проектах Университета Монаша создаётся шейный пластырь, также объединяющий наноматериалы и ИИ, способный регистрировать речь, движения, дыхание и сердечный ритм.
