Команда исследователей из Университета Макгилла (Канада), Техниона и Института медицины боли в Хайфе разработала вычислительный инструмент, способный выявлять характерные особенности микробиома у пациентов с комплексным регионарным болевым синдромом (КРБС, CRPS).
Это редкое и изнурительное заболевание нередко возникает после травмы или хирургического вмешательства и сопровождается выраженным болевым синдромом, отёками, изменениями температуры и цвета кожи.
В новом исследовании, опубликованном в журнале Anesthesiology, авторы описали создание алгоритма на базе машинного обучения, который был обучен на микробиомных данных пациентов из Израиля, а затем протестирован на независимой когорте из Канады. В совокупности проанализировано 120 образцов кишечной микрофлоры и более 100 образцов плазмы крови от 53 пациентов с КРБС и 52 здоровых добровольцев.
Результаты показали: ИИ с точностью свыше 90% определяет наличие КРБС на основе состава микробиома, несмотря на географические и пищевые различия между пациентами. Это означает, что у заболевания может быть универсальная микробиомная сигнатура — важный шаг к потенциальной диагностике по биомаркерам, единым для разных стран и популяций.
По словам авторов, даже у пациентов, которым ампутировали поражённую конечность и чьи симптомы исчезли, микробиом сохранял характерный «отпечаток» КРБС. Это позволяет предположить, что предрасположенность к синдрому формируется на уровне микробиома, а спусковым крючком становится внешнее воздействие — например, травма.
Как отметил доктор Амир Минерби, один из ведущих авторов исследования, сегодня пациенты с КРБС сталкиваются с многолетними страданиями до постановки диагноза. Новая работа может не только ускорить диагностику, но и заложить основу для персонализированного подхода к лечению, а также разработки новых терапевтических стратегий на основе микробиомных данных.
